东方证券预测,大模型技术发展正推动算力需求不断攀升,国产AI芯片和算力服务商将显著受益。随着模型参数量和数据量增加,算力消耗随之上涨。Kimi大模型支持200万字上下文,尽管五次扩容仍面临宕机。此外,上海计划到2025年智能算力规模超30EFlops,国产芯片占比超50%。投资者可关注海光信息、寒武纪等国产算力公司,及浪潮信息等英伟达算力链企业。
东方证券研报指出,大模型如Kimi的流行带动了访问量和算力需求的持续增长。随着长文本上下文长度的提高,算力消耗也将随之增加。大模型的迭代升级,包括模型参数量和训练数据量的增加,预计将进一步推动算力需求。这将使国产AI芯片厂商、英伟达条线服务器厂商、算力租赁和IDC、服务器运维等算力服务商受益。
相关投资建议包括关注海光信息(688041.SH)、寒武纪-U(688256.SH)等国产算力公司,以及浪潮信息(000977)(000977.SZ)、紫光股份(000938)(000938.SZ)等英伟达算力链企业。此外,云赛智联(600602)(600602.SH)、润泽科技(300442.SZ)等算力服务提供方也值得关注。
Kimi流量的持续增长和对200万字超长无损上下文的支持吸引了广泛关注。尽管Kimi网站在流量激增后进行了五次扩容,但仍出现宕机现象。
阶跃星辰发布的Step-2万亿参数MoE语言大模型预览版,对算力提出了极高的要求。预计随着大模型在万亿参数及多模态大模型中的不断进步,算力需求将进一步上升。
上海发布的2024-2025算力浦江计划,旨在提升智能算力规模和国产化水平。该计划提出,到2025年,上海智能算力规模将超过30EFlops,其中国产算力芯片占比超过50%。
需要注意的风险包括AI大模型相关产业和算力发展的不确定性,以及相关政策落地的速度或不达预期。
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